中國日報網 | 兵工物資集團北方云景：以大模型為翼加速數智化轉型 |
||
|
||
2025年科技界、產業界的“開門紅”無疑是“DeepSeek”。模型能力提升，成本下降，都為AI大模型應用發展提供強勁動力。中國兵工物資集團北方云景敏銳地捕捉到AI大模型技術的巨大潛力，與DeepSeek進行全面對接，創新“開發智能+業務智能”的雙引擎架構。這是北方云景就高效運用AI大模型助力企業采購智能化、供應鏈服務智能化、研發智能化的積極探索。 多維布局，構建智能應用生態矩陣 目前在不同的使用場景中，每個大模型的能力表現也有所不同，單個模型并不能滿足所有的實際需求。因此北方云景接入多個大模型，不僅包含商用Deepseek官方、阿里百煉、火山引擎（豆包）等OpenAPI版本，也包括私有化的Qwen2.5、Qwen2.5-Coder、Qwen2.5-VL、DeepSeek-R1、零一萬物Yi。通過多樣布局，北方云景能夠根據不同業務場景的實際需求，靈活選擇合適的技術資源，為企業的各個業務環節提供精準、高效的智能化解決方案，為公司的數智化轉型提供堅實的技術支撐。 賦能場景，提升業務效率質量 “以前，開發一個復雜的系統模塊，可能需要花費整整一周的時間。”北方云景的一位資深開發工程師回憶道，“我們需要反復調試代碼，逐行排查錯誤，還要手動編寫單元測試，確保代碼的穩定性，這需要大量的時間和人力。”但自從大模型技術介入后一切都變了，代碼補全、單元測試生成、注釋優化與代碼邏輯優化等功能的實現，讓開發工作效率和質量得到了質的飛躍。此外，大模型為北方云景的多個業務場景帶來了顯著提升。 傳統的智能客服需要人工提前預輸入回答，根據客戶輸入的關鍵詞進行固定回復，因此在使用場景中，客戶往往面臨智能客服“答非所問”，最終依舊選擇人工客服。而面對客戶關于平臺交易規則的復雜問題，人工客服又常常需要花費大量時間查閱資料，才能給出準確答復，導致客服處理問題效率低下。隨著AI大模型的應用，通過集成平臺交易規則、操作手冊、客服知識庫，北方云景實現了對智能客服場景的優化，當客戶提出問題后，智能客服能夠根據顧客的問題進行邏輯判斷和智能檢索，提供更符合客戶需求的回答。而在人工客服方面，客服人員可以利用AI大模型的數據庫進行快速檢索，提升客服人員工作效率的同時提高客戶對客服工作的滿意度。 除了客服場景，北方云景還加快探索將AI大模型應用在多個工作和業務場景中。例如集成兵器陽光七采平臺公共信息查詢接口，只需輸入關鍵詞，系統就能在短時間內精準呈現所需信息，無論是招標公告還是潛在供應商的詳細資料，都能一鍵獲取。再也不用在海量的網上超市數據、詢價公告和資源交易信息中大海撈針。在招投標方面，負責招投標工作的人員只需將文件上傳，系統就能自動提煉關鍵信息，生成標準化的招投標模板，并智能推薦適配方案，同時還會識別不同格式的采購需求文件，自動提取采購信息用于生成詢價單。在公司管理方面，通過給AI大模型引入兵工物資集團制度文件，形成對公司制度的智能檢索，相較于舊時只能根據文件內具體文字內容進行檢索，新的系統可以通過歸納總結和智能邏輯分析實現模糊檢索，讓每個員工在工作時能高效的根據實際需要找到自己需要的制度文件。 強化管理，筑牢企業發展根基 北方云景的前瞻性戰略規劃為數智化轉型提供了有力指引，后續的全方位管理也為大模型的使用增加了可靠性。在引入大模型初期，公司便制定了管理策略，涵蓋技術選型、應用落地、數據治理和安全保障。在數據安全方面，采用行業領先的加密技術和多層級訪問控制機制，確保數據在傳輸、存儲和使用過程中的安全性和完整性。同時，配備建立了有效的管理流程，設立數據管理團隊，監控模型運行狀態，定期進行數據質量檢測和安全評估，并制定嚴格的數據使用規范，保障數據合法合規使用，為企業智能化發展筑牢安全基石。 在人工智能與大數據的驅動下，北方云景正以卓越的技術實力和創新精神，為供應鏈智能化轉型注入強大動力。未來，北方云景將繼續深耕智慧供應鏈領域，以科技為翼，賦能企業數字化轉型，攜手行業伙伴共赴數智化未來。（中國兵工物資集團 王鵬飛 張智萌） |
||
| 關閉窗口 | ||
| ||
| ||
| ||
|
